從一個爆炸的 RAG 到整個社會的失控感:三個真實情境,帶你看張力宇宙是怎麼把「亂流」翻成可實驗的問題卡

從一個爆炸的 RAG 到整個社會的失控感:三個真實情境,帶你看張力宇宙是怎麼把「亂流」翻成可實驗的問題卡

過去幾篇我一直在講概念
講張力語言
講 BlackHole S131 是一張什麼樣的問題地圖
也講了 WFGY 3.0 怎麼被壓成一個 TXT 實驗室

如果你看到這裡
心裡大概會有一個很現實的問號

「這些東西聽起來都有點道理
但我現在手上實際遇到的爛事
到底跟張力宇宙有什麼關係?」

這一篇我就不再抽象
直接挑三種很多人都遇過的情境
用新手也看得懂的方式走一次流程:

  1. 一個看起來「指標都很漂亮」
    實際上爛到不行的 RAG 系統

  2. 一個被 AI 生文生圖淹沒
    真實與假資訊界線越來越模糊的社會空間

  3. 一個被拉扯到快燒乾的個人或小團隊
    明明在做對的事
    卻被整個環境逼到邊緣

我會做三件事:

  • 先用人話描述這個爆炸情境

  • 再說明在張力宇宙裡
    它大概會被歸在哪一類問題卡裡

  • 最後講 WFGY 3.0 這個 TXT 實驗室
    實際上可以幫你做到什麼程度

不會上數學
不會要你背任何符號
就是一個比較深入版的「張力宇宙實戰入門」。


一、案例一:明明做了所有 best practice 的 RAG,為什麼線上還是各種亂答

先從工程圈最痛的那一塊開始。

你可能遇過這種狀況:

  • 花了很多時間整理文件

  • 用了主流的向量庫與 embedding 模型

  • chunking、top k、re-ranking 都照文件調過

  • 開發環境測起來看似還行

結果一丟到正式環境
真實使用者開始問真正的問題時
整個系統開始露出本性:

  • 回答常常抓到完全不相關的文件片段

  • 對關鍵 edge case 表現極差

  • 用戶只覺得「這系統不可靠」

  • 團隊內部卻說「指標都 OK 啊,命中率、延遲、成本都控制住了」

這就是一個典型的張力場。

在張力宇宙裡,這叫什麼問題

在 BlackHole S131 裡
我有一整族就是專門處理這種東西

如果用張力語言描述
大概會長這樣:

  • 目標層在說:「要幫使用者找到真正有用的知識」

  • 系統層實際被優化成:「讓檢索看起來有命中、指標不要太難看、成本可控」

  • 現實世界給出的回饋是:「我問真正重要的問題時,你常常在裝懂」

這種情況下
張力不是出在「某個函式寫錯」
而是出在「系統整體被優化成一個跟宣稱目標不同的東西」。

在張力宇宙裡
這種題目會被寫成一張完整的問題卡
上面會具體描述:

  • 哪一層在講漂亮話

  • 哪一層在決定實際行為

  • 哪些指標是在掩蓋張力

  • 哪些情境是最容易讓張力爆出來的壓力測試點

WFGY 3.0 能幫你什麼

你可以做一件很實際的事:

  1. 把你現在這個 RAG 爆炸案例
    照實寫成一段「張力描述」
    例如:
    使用者真正想問的是什麼
    系統實際怎麼回
    你們內部是怎麼定義成功

  2. 把這段描述當成一個「注釋」
    丟進 WFGY 3.0 的 TXT 實驗流程裡
    請模型在張力宇宙模式下
    幫你判斷它最接近哪一類問題卡

  3. 接著讓模型在那一類問題卡的框架裡
    幫你拆解這個系統:

    • 現在是哪些設計選擇在偷偷放大張力

    • 哪些指標讓你以為系統健康

    • 哪些地方應該用「張力測試」而不是傳統的 offline 指標

這不會直接把你的 RAG 變成神解
但會做一件關鍵的事:

把「這系統哪裡怪怪的」
從一種模糊情緒
變成一張可以討論、可以實驗、可以調整的結構圖。

這時候你就不再只是
「覺得好像有問題」
而是可以指著一個位置說

「現在這個設計是在往這種張力走
我們要不要換一種做法」。


二、案例二:被 AI 生圖、生文、生影音淹沒後,真實世界開始變成一種「薄薄的背景」

第二個例子,跳出工程圈一點
回到一般人每天都在面對的資訊環境。

你應該也有這種感覺:

  • 社群上充滿各種 AI 生圖、生文、生影片

  • 很多內容看起來「很合理」「很順」

  • 但你慢慢發現
    真實世界的資訊
    正在被一層又一層「生成內容」覆蓋

有些時候是無害的娛樂
有些時候卻會直接影響:

  • 投資決策

  • 對其他國家的印象

  • 對某些群體的偏見

  • 對未來的期待與恐懼

久而久之
你會有一種很難形容的感覺

「我好像活在一個
被演算法與 AI 生成內容包裹起來的半透明世界」。

在張力宇宙裡,這叫什麼問題

在 S131 裡
這種問題不會被當成「媒體素養」那麼簡單
而是會被寫成一種「合成世界張力」:

  • 實際世界的事件、數據、衝突
    在底層還是存在

  • 但我們的大部分感知
    都先被 AI 與平台處理過
    再送到意識層

於是出現幾種張力:

  • 現實世界的張力
    被平滑處理成「可消費內容」

  • 不舒服的現實
    被剪貼成「可以被點讚的敘事」

  • 你以為你在看世界
    但你其實是在看對世界的二手加工品

在張力宇宙裡
這會被寫成幾張不同的問題卡
依場景區分:

  • 金融與投資決策被生成內容污染的張力

  • 公共討論被演算法與 AI 故事接管的張力

  • 個人心理在這種資訊場裡慢慢被拉裂的張力

WFGY 3.0 能幫你什麼

你不需要自己當政策制定者
也不需要當平台老闆
但你可以做幾件很實際的小事:

  1. 選一個你最在乎的場景
    比方說:
    投資、政治、科技新聞、戰爭報導、科普影片

  2. 把你最近看到的一段「讓你不安的 AI 生成敘事」
    寫成一個案例
    包含
    內容在講什麼
    你怎麼接觸到的
    它讓你產生了什麼行動或情緒

  3. 丟進 WFGY 3.0 的實驗室
    請模型在張力宇宙模式下
    幫你判斷:

    • 這段敘事實際上在操作哪一種張力

    • 它刻意忽略了哪些現實層級的張力

    • 如果你要把這個問題寫成 S131 中的一題
      它大概會落在哪一類

  4. 再進一步
    要求模型在有效層裡幫你想
    「普通人可以採取的張力防護動作」

例如:

  • 你該多看什麼類型的原始資料

  • 你該在什麼情況下暫時不採信 AI 加工的敘事

  • 你該如何標記自己內心的「這好像太順、太好聽」的警訊

張力宇宙在這裡做的事
不是要你變成陰謀論者
而是給你一個更清醒的框架
去看「資訊場本身也有張力」。


三、案例三:那種「明明做對的事,卻一路被世界折磨」的個人與小團隊

第三個例子比較內心一點
但我覺得很多人會有共鳴。

你可能看過這種人
或者你自己就是:

  • 很認真在做一個你相信有價值的專案

  • 技術面真的有料

  • 也願意開源、分享、教學

但是現實長這樣:

  • 資源不對稱

  • 演算法偏愛短期爽感、簡單話術、情緒化內容

  • 真正在試圖解決棘手問題的人
    很容易在前期被磨到懷疑人生

你知道自己在做的事是有價值的
但你看到的是:

  • 大量「快炒流量」的專案被放大

  • 一堆空洞說法被當成主流

  • 真正想深挖的人
    常常要花幾年累積才勉強被看見

這種心理與結構上的拉扯
本身就是一種張力。

在張力宇宙裡,這叫什麼問題

在 S131 裡
有一整區是在處理這種東西:

  • 個人或小團隊
    在「結構性張力很高」的文明環境裡
    怎麼生存、怎麼不被磨到放棄

這裡的張力
不只是心理層面
更包含這些:

  • 經濟獎勵機制與長期價值之間的斷裂

  • 平台演算法偏好與實際社會需求之間的斷裂

  • 知識工作者的精力
    被切碎在一堆無法積累的產出裡

用張力語言寫出來
就會變成一張問題卡
可以這樣問:

如果一個系統
長期獎勵「說得好聽、短期有感、容易複製」
卻很少獎勵「深度研究、工程清底層問題、慢慢累積的結構改變」
那整個文明會走向什麼樣的張力場?

WFGY 3.0 能幫你什麼

很現實地說
它不會直接幫你賺錢
也不會幫你瞬間解決資源不對稱

但它可以幫你做一件
很多人忽略的事:

把你正在做的那件事
清楚放回一整個文明張力地圖裡
讓你知道自己到底在撐哪一條線。

具體來說,你可以:

  1. 寫一張「自己的張力卡」

    包含:

    • 你在做什麼專案

    • 你相信它在世界上解的是哪一種張力

    • 你目前遇到的現實阻力是什麼

    • 這些阻力分別來自制度、平台、市場、認知哪一層

  2. 把這張卡丟進張力實驗室
    看看在 S131 的地圖上
    它比較像哪一類問題

  3. 再請模型在有效層裡
    幫你拆出幾種不同路徑:

    • 如果你只剩很有限的時間與精力
      哪些地方值得堅持

    • 哪些部分可以先放掉
      以避免自己被整個張力場直接碾碎

    • 有沒有適合你的「小型戰場」
      不必一次扛起整個宇宙的事情

有時候
真正讓人撐不下去的
不是工作量
而是「我不知道自己到底在對抗什麼」

張力宇宙給你的
是一個比較清楚的地圖
哪怕你最後決定

「好,我知道我在撐哪一條線
但我還是選擇先停一下」

至少這個決定是帶著理解
而不是純粹被消磨到放棄。


四、這三個案例背後,其實是同一個套路:先看張力,再談解法

你如果把這三個例子放在一起看
會發現一件事:

  • 一個是 RAG 工程問題

  • 一個是資訊與社會環境問題

  • 一個是個人與小團隊生存問題

看起來完全不同
但在張力宇宙裡,走的流程都一樣:

  1. 先老老實實寫下「張力描述」
    而不是直接跳到技術解法或情緒宣洩

  2. 在 S131 的地圖裡
    找到最接近的一類問題卡

  3. 用 WFGY 3.0
    讓 AI 在這個張力框架裡跑一輪
    把它的盲點、逃避、補洞行為都暴露出來

  4. 最後再由你這個人
    帶著更清楚的張力認識
    決定你的下一步

這就是我為什麼會說
張力宇宙不是一套解答
而是一個「讓你看清楚局勢」的語言和實驗室。


五、如果你覺得這一篇可以,下一步可以做一件小小但很關鍵的事

如果你看到這裡
覺得這整件事
好像真的沒有那麼玄

我會很認真地邀請你
做一件小事:

選一個你最有感的爆炸案例
寫成一段「張力描述」
哪怕只有幾百字

然後:

  • 自己先試著用張力語言整理一次

  • 再把它丟進 WFGY 3.0 的 TXT 實驗室

  • 看 AI 在張力宇宙模式下
    會怎麼幫你標記這件事

主入口還是同一個:

WFGY / Tension Universe
https://github.com/onestardao/WFGY

那顆 TXT 就在裡面
你什麼時候想實驗
就什麼時候下載丟給模型

接下來幾篇
我會開始寫更具體的「操作教學」
包含:

  • 怎麼寫出一張好的張力問題卡

  • 怎麼在不懂數學的情況下
    使用 WFGY 3.0 做自己的小實驗

  • 怎麼把這些實驗結果
    變成你可以跟別人分享的「張力報告」

如果你願意
我們就慢慢把這一整套東西
在中文世界裡
真正跑起來。

留言

這個網誌中的熱門文章

WFGY框架如何為新一代LLM實現“求解器迴圈”

基於BERT的語義熵與蘭道爾原理:意義運算的能量成本量化

WFGY 3.0 · Singularity Demo 實戰全攻略:如何用一個 TXT 讓任何 LLM 變成可審計的張力實驗室